城市空间网络与经济协调发展研究方法探索——以银川平原为例

从银川平原空间网络生成演进入手,论述了在特定的历史地理格局下的城镇区域空间网络的演进规律.通过以自组织过程分析银川平原城镇区域空间网络的形成,得出了银川平原空间网络演进与宏观经济协调发展的关系,预测了银川平原城镇区域空间网络的未来状态,并从技术层面指出该种方法在区域规划与城市体系规划中的应用前景.     

随机需求条件下三级供应链数量折扣协调策略

为了分析随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求服从正态分布,建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链的数量折扣协调模型,并设计相应的算法对模型进行求解,得到实现供应链协调的各个成员的最优订单决策和库存决策.所建立的模型考虑制造商一方面可以从供应商处取得数量折扣,同时也向其下游的零售商提供数量折扣.最后结合具体算例对模型进行应用分析,并得出如下结论:在三级供应链中,制造商上游和下游同时考虑数量折扣策略能够降低供应链成本,与仅仅考虑两级供应链的数量折扣策略相比,其对供应链成本的降低幅度更大.     

前置掺气坎式阶梯溢洪道体型特点及工程应用试验研究

为了避免阶梯溢洪道中前几级阶梯表面发生空蚀破坏,将掺气坎应用到阶梯溢洪道体型设计中,形成前置掺气坎式阶梯溢洪道。这既能充分利用阶梯增加沿程消能的优点,又能扩宽阶梯溢洪道的应用范围。工程模型试验成果表明,通过掺气坎和阶梯的体型优化,各级流量的消能率均达到70%左右。1:40物理模型试验上实测溢洪道阶梯竖直面后的掺气浓度沿程分布均大于5%。研究表明这种新型阶梯溢洪道掺气量与掺气浓度易于控制,底部掺气充分,抗空蚀性能优越,消能率高,可以在高水头、大单宽流量溢洪道中推广应用。     

基于AVR单片机的新型光电整纬检测设备的研制

针对国内整纬装置的自动化程度亟待提高的现状,提出一种新型的基于AVR单片机的光电整纬检测设备.本设计选用ATmega128为CPU,应用光电检测原理,采用旋转式狭缝检测,在单片机内部实现AD转换,可对织物纬纱进行有效迅速的纬斜检测,检测精度可达0.25°.     

Analytical solution of electromagnetic field generated by induction logging tool in a fan-ring slot of drill collar while drilling

Based on the structural characteristic of metal drill collar for induction logging while drilling, we have given the analytical formulae of lengthways fields E _z and H _z when the tool is located in a fan-ring shaped slot of drill collar by the boundary conditions of electromagnetic field, and derived the other components of electromagnetic field in and out the fan-ring slot from E _z and H _z . In the other intervals of formation, where the drill collar is a solid cylinder, the analytical formulae of field are educed through the method of variable coefficient. The total analytical solutions of field in whole space have been obtained. With the help of the analytical formulae, we have also given numerical examples and analyzed the distributive characteristic of electromagnetic field. From the computational results we find that the secondary scattering field H _z is in a linear relation with the conductivity of stratum. The characteristic of field is very useful for induction logging while drilling, which can be used to measure and analyze the logging responses of the stratum conductivity. This paper sets up a theoretical foundation for us to study the distrbutions of field and to direct the design of logging instruments. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10705049), the Beijing Natural Science Foundation (Grant No.1083011) and Funding Project for Academic Human Resources Development in Institutions of Higher Learning [PHR(IHLB)]     

Method of change management based on dynamic machining error propagation

In multistage machining processes(MMPs),the final quality of a part is influenced by a series of machining processes,which are complex correlations.So it is necessary to research the rule of machin-ing error propagation to ensure the machining quality.For this issue,a change management method of quality control nodes(i.e.,QC-nodes) for machining error propagation is proposed.A new framework of QC-nodes is proposed including association analysis of quality attributes,quality closed-loop control,error tracing...     

300t精炼钢包透气砖应用的数学物理模拟

针对300t精炼钢包,在LF设备电极位置与钢包透气砖所在位置的对应关系确定的基础上,通过水模、数模分别采用单吹、复吹时钢包内钢水流动特性和夹杂物去除的对比研究,探讨了透气砖结构性能的影响作用。结果表明,单吹时应使用抗渗透较好且能形成有利于夹杂物去除的气泡形态狭缝式透气砖（PBI）,吹气卷渣临界气量为1．45m^3／h,气量需稳定,混匀时间为82．44s,钢液渗透小,夹杂物去除率为62．86％,能够满足搅拌钢液起到成分和温度的快速均匀以及净化钢液的作用。     

TD-SCDMA系统中快速DCA算法的研究

TDSCDMA东统作为TDD—CDMA系统的代表,与FDDCDMA相比,它在物理层采用了智能天线、多用户检测、上行同步以及特殊的帧结构等。在分析TDSCDMA系统帧结构的基础上,提出了一种改进的动态信道分配方案以及考虑空间分布信息的信道分配算法,通过增大交叉时隙的空间膈离度和减少交叉时隙的使用机率来改善基站间的相互干扰,同时使每个时隙的用户空间分布更加均匀,能够有效增加系统容量,改善系统性能。     

基于GMM-CNN的鱼道内鱼类游泳行为提取方法

鱼道设计离不开鱼类行为特性的研究,智能监控是观测、记录和量化鱼类行为的主要手段,但由于鱼道紊动的水流环境对鱼体精确跟踪造成了困难。本研究提出一种适用于鱼道研究的鱼类游泳行为提取方法,通过高斯混合模型（GMM）和卷积神经网络模型（CNN）对鱼体图像语义分割,再根据鱼体像素计算上溯轨迹、游泳速度和摆尾幅度。方法的验证以草鱼为试验对象,分别进行基于UNet和SegNet的鱼体语义分割对比试验和鱼类游泳行为提取试验。试验结果表明：（1） UNet模型的图像语义分割结果（MPA=95.9%,MIoU=93.3%）优于SegNet模型（MPA=95.5%,MIoU=92.8%）;（2）应用GMM-CNN模型进行过鱼轨迹跟踪,其坐标平均相对误差（MRE_x=7.1%,MRE_y=2.4%）低于单独使用GMM方法23.1%、11.6%;（3） GMM-CNN模型测算鱼类行为能够准确定位鱼体特征点,应用于提取鱼类游泳行为时具有较高的精确度。基于GMM-CNN鱼类游泳行为提取方法可以为鱼道设计提供技术支持。     

基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法

自然语言理解作为医疗对话中的关键组成部分,包含意图识别和槽位填充两个重要的子任务。为建立意图和槽位的相互促进关系,实现语义层次上的建模,提出了基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法。首先,收集医疗信息网站上用户的医疗健康提问文本,基于医学知识归纳总结了24类医疗意图和5种槽位,构建了中文医疗健康咨询数据集（CMISD-UQS）;然后,引入槽位选通机制来建模意图和槽位向量之间的显式关系,设计了意图—槽位注意机制层,构建了意图上下文信息以意图标签向量方式嵌入到槽位的方式。在公共数据集ATIS和SNIPS上与八种代表性算法的对比实验结果表明,所提算法优于所比较的八种算法;在CMISD-UQS数据集上的测试结果表明,所提算法的医疗意图识别准确率、语义槽填充F1值、句子级语义框架准确率分别为78.1%、94.9%和73.2%,均优于其他对比算法。